访谈嘉宾:

Alistair Croll(阿利斯泰尔·克罗尔), 企业家、作家、演讲家,哈佛商学院的访问执行官。

从业以来,花费大量时间研究各种规模的组织如何使用数据做出优良决策、加速创业过程。职业生涯的大部分时间都是技术公司的产品经理,同时,在美国、加拿大等地运营孵化器和加速器,热衷于组织会议与活动,包括Enterprise Cloud Summit、the International Startup Festival、Strata、Pandemonio、Interop & Cloud Connect,是大数据、云计算、人工智能等领域全球顶尖会议的联席主席

1999年,他创办用户体验管理先锋公司Coradiant,后被BMC收购。先后担任Google、DHL、Recruit Holdings、BBC、华为、Capital One、the White House、Unisys、Naspers、Teradata等公司的战略顾问。

著有畅销书《精益数据分析》Complete Web MonitoringManaging Bandwidth

纵横互联网行业18载的网易CEO丁磊曾力荐《精益数据分析》一书,号召全体员工学习这一实用的理论与方法,破除创业教条,把营销变成学习,把产品开发变成与客户的交流,实现旗下各产品的良性稳健发展。

作品选读:第1章 我们都在说谎

-------------------

2017年3月4日,Alistair Croll受邀于Agilean公司,特地来华在深圳跟学员面对面交流,帮助期望开拓互联网相关业务的人士了解这一业界前沿的理论与实践,学习如何清醒严谨地进行创新,以最小的代价快速实现目标。Alistair本人也将紧跟创新热点,对人工智能、大数据、VR/AR进行独到深入的解读。

高端培训链接:【报名地址】

图灵访谈有幸到深圳对Alistair进行访谈,感兴趣的小伙伴赶紧抓紧提问的机会!

欢迎大家在评论区提问,最终入选的提问者,将获得图灵社区送出的图灵电子书一本。最具价值性的问题,将有机会获得《创业的智慧》纸质版一本,共计2本。

截止日期:2017年2月21日24:00

--------------

往期活动回顾:

《算法新解》作者刘新宇访谈问题有奖征集,问题入选的获奖者有:it、Hello, Mr.Li!(微信)、王远(微信)、吴兵(微信)、wangdj(微信)、伊泽瑞尔(纸质)、rabbit_lb(纸质)

知乎pure render专栏创办人@流形访谈问题有奖征集,问题入选的获奖者有:wuzhimang、三千烦恼丝、xinconan

C++之父Bjarne Stroustrup访谈问题有奖征集,问题入选的获奖者有:descent、周航

《我心爱的雷龙:一本写给大人的恐龙书》作者Brian Switek访谈问题有奖征集,问题入选的获奖者有:WhiteT(纸质书)、喵 ོ⚾(微信&纸质版)、薛临风、大头、jokhan

《R包开发》作者Hadley Wickham访谈问题有奖征集,问题入选的获奖者有:空军(纸质)、@cloudminer(纸质)、@江子涛Tesla、

@程序员邹欣 访谈问题有奖征集,问题入选的获奖者有:EINDEX、穿鞋子的猫、烙饼师、Dream(微信)、袁龙飞(微信)、空军(微信)

再访《Scratch少儿趣味编程》系列图书作者阿部和广、仓本大资访谈问题有奖征集,问题入选的获奖者:大唐废猫、DearLinXi、穿鞋子的猫

《我的第一本编程书》作者平山尚访谈问题有奖征集,问题入选的获奖者有:steveguang、华元、青鸟(微信)

奇虎360数据专家傅志华访谈问题有奖征集,问题入选的获奖者有:AlexFeng、xinconan、苏文波(微信)、Zxd(微信)、xx(微信)

知名著者结城浩,访谈问题有奖征集,问题入选的获奖者有:白色风车、叫俺小破(微信)、Gnay Gnim Iel(微信)、友人A(微信)、linux_cma(微信)、唐吉可德(微信)、赵鑫鹏(微信)

《CSS揭秘》作者Lea Verou访谈问题有奖征集,问题入选的获奖者有:安道、穿鞋子的猫、CSS魔法、昵称(微信)、明烨(微信)、GingJan (微信)

《CSS揭秘》译者CSS魔法访谈问题有奖征集,问题入选的获奖者有:穿鞋子的猫、大雄兔、XYZ(微信)


更多精彩,加入图灵访谈微信!

评论

推荐 1
数据分析是否需要很深的专业知识,还是只要有数学知识就可以了.它与数学分析有什么异同?

推荐 0
在做数据分析时,应该从那些方面入手展开分析,或者说是什么时候开展什么样的数据分析,是根据什么来确定?

推荐 0
如果我们心存偏见,还能做好数据分析吗?
数据分析,是为了分析,还是为了规范呢?

推荐 0
任何一种数据分析,可能都需要面临数据可用性或者说数据失真的问题。请问精益数据分析过程中,是如何面对或者说对待这个问题的呢?(数据的不真实,有的时候可能是提供数据者的原因,有时候可能是数据传递过程的原因。)

推荐 0
“精益数据分析”是否仅仅适合于创业公司?对于一个行业内的成熟企业,精益数据分析的理念和工具是否依然适用?

推荐 0
数据分析以后有没有可能通过使用AI对比类似事件处理后再加以人工辅助分析得到更加精确的结果?数据分析需不需要一定的心理学知识以及最新市场数据?

我要评论

需要登录后才能发言
登录未成功,请修改提交。