Holden Karau是IBM首席软件工程师,负责改进Apache Spark并协助开发者向Spark贡献代码。Holden曾是Databricks的软件开发工程师,负责Spark和Databricks云的后端开发。她曾在Google和亚马逊从事软件开发工作,分别负责Google+的后端开发和亚马逊的智能分类系统。她在大数据和搜索领域有着丰富的经验,精通Scala, Scheme, Java, Perl, C, C++, Ruby等语言。Holden著有《Spark快速数据处理》,与人合著有《Spark快速大数据分析》

《Spark快速大数据分析》一书的其他作者包括:

  • Andy Konwinski,Databricks联合创始人,Apache Spark项目技术专家,Apache Mesos项目的联合发起人;
  • Patrick Wendell,Databricks联合创始人,Apache Spark项目技术专家,负责维护Spark核心引擎的几个子系统;
  • Matei Zaharia,Databricks的CTO,同时也是Apache Spark项目发起人以及Apache基金会副主席。

Databricks 公司首席执行官Ion Stoica对《Spark快速大数据分析》的评价

我很荣幸能够一直密切地参与到 Spark 的开发中,伴随 Spark 一路走来,看着 Spark 从草稿纸上的原型成长为当下最活跃的大数据开源项目。如今,Spark 已经成为 Apache 基金会下最为活跃的项目之一。不仅如此,我也为结识 Spark 项目创始人 Matei Zaharia 以及其他几位 Spark 长期开发者 Patrick Wendell、Andy Konwinski 和 Holden Karau 感到由衷高兴。正是他们四位完成了本书的著作工作。

随着 Spark 的迅速流行,相关优秀参考资料匮乏的问题顿时突显出来。本书共有 11 章,包含许多专为渴望学习 Spark 的数据科学家、学生、开发者们设计的具体实例,大大缓解了 Spark 缺少优秀参考资料的问题。即使是没有大数据方面背景知识的读者,也可以把本书作为入门大数据领域的明智之选。我真挚地希望这本书能引领你和其他读者走进大数据这个令人激动的新领域,在多年之后依然令你回味无穷。

作品选读:Spark数据分析导论

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