其实只能算诀窍或技巧,故意用个大名字吸引注意力。

还要说明,本文只适用英文原版技术书的译文。考虑到图灵的大部分书属于此类,因此不在标题中写出。

我曾经是一名程序员,程序讲究严谨,因此对书的文字也把它当程序看了。

1.常识

必须对欲勘误的书的知识领域有些了解,比如《影响物理发展的20个大问题》或《揭示宇宙奥秘的13个常数》就需要初等物理学,否则你不会知道光速是299792458米每秒,那书上如果写成299792458千米每秒,你也不会察觉。我就

发现我对初等数学、C语言和Oracle数据库书中的问题比较敏感且有把握,而对人文的书或其他技术书就视若无睹或拿不准了。

2.汉语修养

简单的约定俗成的搭配,比如关联词,如“不但…而且”、“不仅…还”,如果见到“不仅…而且”就准备下笔改。多读高人前辈的译文,知道常用词的译名,看见一个突兀的译名,就能猜想是否有问题。比如“instrumentation”

,大部分译成测量代码或测量工具,如果某本书译成“仪表”就需要指出,尽管从个人的角度,我很喜欢“仪表”这个词,很传神,但形势比人强,必须跟着大多数人走。一些拼音或五笔字型输入法造成的错别字,稍微用心看就能

发现了。

3.关注形容词

有时外国人喜欢双重否定,不说少量,而写成“infrequent”,一不小心很容易译成“频繁”,意思刚好相反。much修饰比较级时也容易被忽略。多义词,如relative,需要根据上下文判断究竟是相对和相应。

4.一致性

一本书一个专业名词应该是自始至终统一的,否则就容易误导人。多人翻译的书,统稿人特别要当心这个问题。

5.缩写

缩写,特别是计算机书籍的缩写,多且不一定规范,因此拼写错误也不太容易发现。有些缩写只差一个字母,意思也差很远,如“OLTP”和“OLAP”,连原作者都容易笔误。空格和下划线、换行的续行符也应加以关注。出版业有些

行规,有时对特定的书籍不一定适用,比如《C++程序设计语言》代码就是不用等宽字体。N表示通用数字时斜体,有时在一段话中间也显得很不协调。

6.举一反三

如果某页某个单词用了不规范的译名,如把threshold译成“阀值”(规范的译名是“阈值”,由于“阈”比“阀”字不常用得多,这也需要查字典或在其他地方见识过),那么其他地方很可能也译成同样的词,这时候用该单词在原

文电子版中搜索一下就能找到多个。

7.格式

严格说来不属于勘误范围,但程序的代码缩进是有讲究的,有些甚至是有意义的(比如Python代码),如果不小心就可能出错。至于字体、字号、加粗、斜体等风格,大多数时候是为了美观,但有时候也便于区分关键字,有用。

使用本文技巧的成果。http://www.ituring.com.cn/bookcomment/errata/772,另外,作者对于自己的译文,总是有盲点的,这就需要别人的大力帮助。

最后,我这个奥秘曝光以后,大大加速了大家的勘误效率,我能换得的书就相对减少了,真是“鱼和熊掌”不可兼得,我这算“舍生取义”吗。也希望大家补充,把这个“义”做得“义薄云天”。

评论

推荐 3
勘误:排版不对~~~ :-D
我在记事本写的,自动换行贴上去后就变成了硬回车换行。 –  lt 2012-12-25 07:12

推荐 3
有些原文大数字用,隔开的,特别要当心有没有数量级的问题。
如《Android应用性能优化》7页 2行 347 111位长->34 711个二进制位长
原文就是错的the 50,000th Fibonacci number is 34,7111–bit long.
计算过程:
>>> import math
>>>
>>> def fib(n):
... a = b = 1
... for _ in xrange(n):
... a, b = b, a + b
... return a
...
>>> print str(math.log(fib(50000),2))[0:10]
34711.6289

推荐 3
我用火狐看这文章有些能接排的没接排。

推荐 3
因为多数用word文档,最好还是关闭一些“自动”功能,譬如自动把英文单词首字母变成大写。在看的两本书里就大量在代码段中出现应该是小写字母开头的函数名,变成了大写。
最好还是不用Word的格式,用css定义几个类 –  lt 2012-10-11 13:09
还是用文本工具写最好。 –  魔力猫 2012-10-11 16:39

推荐 3
勘误粗分两种:
1. 形式上的勘误,比如:错别字、排版问题等等;
2. 内容上的勘误,比如作者的思路错误、算法错误、逻辑错误等等,或者不是错误,是口水。

推荐 3
也是编辑应该掌握的一些技巧。

推荐 2
能学到很多东西,谢谢

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