R是一个开源项目,具有强大的统计计算及制图能力,是从大数据中获取有用信息的绝佳工具,在各种主流操作系统上都可以安装使用,其基本安装就提供了数以百计的数据管理、统计和图形函数。另外,社区开发的数以千计的扩展(包)为R增加了更多强大功能。

本书是一本全面而细致的R指南,高度概括了该软件和它的强大功能,展示了实用的统计示例,且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据,给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析,还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。

整本书都是围绕实际应用展开的。通读本书,你不仅能学会理解数据并与他人交流对数据的理解,而且能够对R的原理和功能有基本的了解,并知道从什么地方学习更多的相关知识,能用各种技术实现数据的可视化并解决各种难度的数据分析问题。

主要内容:R安装与操作、数据导入与导出、数据格式化、双变量关系的描述性分析、对数值型结果变量和一系列数值型或类别型(或两者都有)预测变量间关系的建模、高级统计分析方法和高级绘图。

Robert I. Kabacoff 临床心理学博士,统计顾问,擅长数据分析,有二十多年时间为政府部门、学校、企业等提供研究和统计咨询,现为MRG(Management Research Group)公司研发副总裁。加入MRG之前,他曾是诺瓦东南大学的心理学教授,并教授临床心理学、定量分析方法和统计编程方面的研究生课程。另外,在过去的两年里,他一直负责管理Qucik-R——一个R教程网站。