从本科到研究生,读过的奥莱利O'Reilly书籍真的没法数过来了,也不记得读过的第一本O'Reilly书是哪一本or哪只可爱的小动物。

计算机科班出身,本科岁月整天都去消磨在那几门编程语言上,于是有看过《Head First Java》《Head First设计模式》《Head First C#》等几本Head First系列的书(也带O'Reilly标志)。

读研后,研究方向是数据挖掘、人工智能,这些日子也是我读书最多的时光,一直延续到今天。由于兴趣爱好和专业性质,我读过《Python学习手册》(封面是只老鼠而不是蛇),《Python编程》(封面是蛇,蛇语言嘛),《Perl语言编程》(封面骆驼),《HTTP权威指南》,《Node.js for PHP Developers》(羚羊?)。

上面都是编程开发相关的书籍,还是说一些我读过的有关数据方面的O'Reilly书吧。今年读的李松峰老师翻译的《数据可视化实战》(封面是山雀吧,早前读过英文版电子书)、《统计思维》(封面是鱼,书很薄也很简单)、《社交网站的数据挖掘与分析》、《Hadoop权威指南》(大象,毋庸置疑)、《R语言经典实例》(入门的好书)、《机器学习实例解析》(案例丰富,R语言编程,有一定难度,很多代码我至今还有琢磨)、《数据之魅 : 基于开源工具的数据分析》(很经典,看原版英文的比较好)、《MongoDB权威指南》、《黑客与画家》(精装版)。

最后说说给我印象最深的两本O'Reilly图书——《Beautiful Data》and《Beautiful Visualization》,这两本书都是买的英文影印版,而且对其中文翻译的图书特别失望。数据之美(Beautiful Data)有20个章节,每个章节都概述一个数据分析和挖掘、数据可视化、云计算和存储及其他数据处理相关项目,它仅仅是概括说明原理、思路、过程、结果,而没有涉及具体的技术细节,这不同于那类专业技术书,更如一本数据处理科普读物。这本书通过业内最佳数据实践者揭秘了他们如何为各种项目开发简单优雅的解决方案,表现了数据发现可以是多么广泛和美丽!第4章“PNUTS的云存储设计”是我读了很多篇的文章,讲述雅虎的云平台PNUTShell项目的设计思路和各方面性能的权衡考虑。

数据可视化之美(Beautiful Visualization)说的上是一本视觉饕餮大餐,通过数据可视化将枯燥大量数据的核心信息展现给用户。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计,也在于其通过对细节的优雅展示,能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。在《数据可视化之美》中,20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等,展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目,他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。

就总结这些了,第一次在图灵社区写贴。路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。